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消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法
消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法
作者:
余瑾
涂志刚
胡欢君
谢伟
龙雪玲
原文服务方:
计算机应用研究
光晕效应
细节信息
大气散射
引导滤波
图像去雾
摘要:
针对现有的基于大气散射物理模型的图像去雾算法在去雾过程中大多无法避免地会产生光晕效应和细节丢失,提出了一种消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法.首先运用四叉树子矩阵划分的分层遍历方法得到更精确的大气光值,再通过分析大气散耗函数,利用融合梯度信息的改进引导滤波得到精确估计的大气散耗函数,并自适应地获取最小值图像与大气光平均值的阈值,求解出透射图;最后反演复原出无雾图像,并对复原后的图像进行亮度调整.对多组有雾图像进行了实验,该算法能有效地抑制去雾过程中产生的光晕效应,较多地保留了图像的细节信息,且运行时间大约减少了一倍.融合梯度信息的改进引导滤波不但可以较好地保留透射图的细节信息,有效地消除光晕效应,而且具有较好的鲁棒性和时间复杂性,适用于交通等室外场景的去雾.
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自适应调节
一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法
快速去雾算法
暗通道先验
图像去雾
大气光强度求解
仿真实验
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雾天图像增强中Retinex算法的细节信息优化
Retinex算法
图像增强
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文献信息
篇名
消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
光晕效应
细节信息
大气散射
引导滤波
图像去雾
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
1228-1231
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0776
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢伟
华中师范大学计算机学院
8
71
4.0
8.0
2
余瑾
华中师范大学计算机学院
1
2
1.0
1.0
3
涂志刚
南洋理工大学电气电子工程学院
3
6
2.0
2.0
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龙雪玲
华中师范大学计算机学院
1
2
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胡欢君
华中师范大学计算机学院
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细节信息
大气散射
引导滤波
图像去雾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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