最优Tikhonov正则化矩阵及其在卫星导航定位模糊度解算中的应用

• 作者: 吴泽民 边少锋
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 病态问题 Tikhonov正则化 Bayes统计理论 GNSS 模糊度解算
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 334-339
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20160474

摘要

首先,用贝叶斯(Bayes)统计理论的观点,把未知参数看作随机变量,引入未知参数的无信息先验分布函数,从数学上推导了均方误差最小意义下的正则化矩阵;然后,结合最优正则化矩阵和快速截断奇异值算法,提出了一种新的正则化方法;最后,探讨了新方法在全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite Systam,GNSS)模糊度解算中的应用.通过一组GNSS模糊度解算实验,比较了最小二乘(least squares,LS)方法、L曲线岭估计和新方法的性能.结果表明,新方法解算成功率略高于L曲线岭估计,远高于LS方法;计算耗时略大于LS方法,远小于L曲线岭估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边少锋	海军工程大学导航工程系	151	1181	18.0	26.0