基于Apriori算法的高额住院费用关联规则分析

• 作者: 南培宏 胡安霞 裴中阳 赵学林 闫娟娟
• 来源期刊: 中国卫生经济
• 学科: 医学
• 关键词: 高额住院费用 Apriori算法 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 疾病负担
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: R1-9|R195.4
• 字数: 4392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7664/CHE20190714

摘要

目的:了解公立医院高额住院费用病例的基本特征,为控制医疗费用不合理增长提供相应的科学依据.方法:筛选山西医学科学院山西大医院2018年一次住院费用在10万元以上的病例进行统计描述,采用Apriori算法进行数据挖掘.结果:高额住院病例主要以循环系统、损伤和中毒、肿瘤为主,药品、住院天数、科室和住院费用强关联.结论:缩短平均住院日,控制药品费用,加强高额住院费用的日常监控是降低高额住院费费用不合理增长的重要途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡安霞	山西中医药大学医药管理学院	16	59	5.0	7.0
2	闫娟娟	山西中医药大学医药管理学院	31	80	5.0	7.0
3	南培宏		8	29	3.0	5.0
4	裴中阳	山西中医药大学医药管理学院	8	16	2.0	4.0
5	赵学林	山西中医药大学医药管理学院	5	17	2.0	4.0