基于数据挖掘的现代建筑用电量智能预测

• 作者: 刘平波 江自强
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 现代建筑 用电量 数据挖掘 建模效率 仿真实验
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 方案设计
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

针对现代建筑用电量预测误差大、建模耗时长的缺陷,为了改善现代建筑用电量的预测结果,提出了基于数据挖掘的现代建筑用电量智能预测方法.首先分析国内外当前现代建筑用电量预测的研究现状,并找出现代建筑用电量预测方法的不足;然后采集现代建筑用电量的历史样本数据,引入数据挖掘技术中的最小二乘支持向量机对现代建筑用电量变化特点进行分析,建立现代建筑用电量预测模型;最后采用VC++6.0编程实现了现代建筑用电量的仿真实验.结果 表明,所提方法解决了当前现代建筑用电量预测过程存在的难题,使现代建筑用电量预测更加准确,其预测误差远远小于其他的现代建筑用电量预测方法,提高了现代建筑用电量预测的建模效率,为现代建筑用电量管理提供了一种研究工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘平波		3	23	1.0	3.0
2	江自强		1	0	0.0	0.0