基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知

• 作者: 史文 杨正理 陈海霞
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 炉管 声波信号 信号压缩 小波包分析 压缩感知 数学期望
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 发电技术论坛
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TN912.3|TM621.2
• 字数: 5688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201810207

摘要

在锅炉炉管泄漏声波自动报警系统中,针对声波信号在采集、传输、处理与存储过程中存在数据规模大、传输带宽高和所需存储量大等问题,提出基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知方法.首先采用小波包分析方法对炉管声波信号进行多尺度分解,计算各尺度下小波包系数的数学期望,并将其作为闽值,对小波包系数进行置零处理,根据各分解尺度下的稀疏度自适应地选择最优小波包分解层数;然后对最优分解层数下的各小波包系数块按照其数学期望和信息熵进行分类,并对分类后的各小波包系数块采用不同方法进行处理.实际应用结果表明,本文方法有效减少了炉管声波信号的观察数据,提高了信号压缩率,并在相同观察次数下,降低了信号的传输带宽和存储容量,提高了信号的处理速度和重构精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海霞	三江学院机械与电气工程学院	32	56	5.0	6.0
2	杨正理	三江学院机械与电气工程学院	51	111	5.0	9.0
3	史文	三江学院机械与电气工程学院	11	10	2.0	3.0