作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
人的面部表情是表达思想情感的重要渠道,人脸表情迁移则是通过先进的技术方法,再现人脸表情,以满足艺术设计等领域的需要.首先对人脸表情迁移与分析的研究现状进行了介绍,然后分别研究了静态人脸表情迁移的频域分析方法和动态人脸表情迁移的非线性TensorFace分析方法,并给出了具体的模型及算法.
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文献信息
篇名 对人脸表情迁移与分析方法的探讨
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人脸图像 面部表情 表情迁移 迁移方法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 创新思维
研究方向 页码范围 96-97
页数 2页 分类号 TP391.44
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.05.096
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研究主题发展历程
节点文献
人脸图像
面部表情
表情迁移
迁移方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41330
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202805
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