Myo手势识别方法在古建筑漫游系统中的应用

• 作者: 周明全 武仲科 王学松 王醒策 薛艳萍
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 古建筑模拟 手势识别 虚拟漫游 人机交互 Myo
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1907-1915
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.18-0847

摘要

博物馆展品众多,但展示方式单一,多用文字图片展现古建筑,无法给游客逼真体验,由此提出基于 Myo臂环结合虚拟现实的古建筑漫游,以开封铁塔公园为例实现整体系统.设计得到游客佩戴Myo完成前进、转向、下蹲、停止动作时的加速度和陀螺仪值,设计SVM手势识别算法对特征值分类,设计对比实验验征算法的识别准确率和效率.建立特征值数据库,绘制其在固定时间内变化折线图,并用T-分布法求出置信区间.网格搜索和K-折验证法验证识别准确性,在动态环境中可达95％的准确率.系统实现对用户手势识别,提升用户与场景的交互性,可广泛应用到类似系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院虚拟现实与可视化技术研究所	270	2127	22.0	27.0
2	武仲科	北京师范大学信息科学与技术学院虚拟现实与可视化技术研究所	41	311	10.0	15.0
3	王醒策	北京师范大学信息科学与技术学院虚拟现实与可视化技术研究所	19	139	8.0	11.0
4	王学松	北京师范大学信息科学与技术学院虚拟现实与可视化技术研究所	31	207	7.0	13.0
5	薛艳萍	北京师范大学信息科学与技术学院虚拟现实与可视化技术研究所	1	0	0.0	0.0