利用惯性传感器和AdaBoost算法的步态识别方法

• 作者: 杨叶梅 陈新
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 步态识别 惯性传感器 AdaBoost算法 尺度空间计数 定位补偿匹配算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1212-1216,1221
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0777

摘要

针对现有方法在步态识别方面存在的动作信号分割、传感器方向不一致和相似动作识别精度不高等缺点,提出一种基于惯性传感器和AdaBoost算法的步态动作识别方法.基于尺度空间技术提出了一种鲁棒的步态检测方法将信号分为动作样本,以此来应对动作速度或强度的剧烈变化;应用定位补偿匹配算法纠正传感器的倾斜,从而解决了传感器方向不一致的问题;为了提高识别精度,基于AdaBoost算法自适应选取动作特征,再进行判别分析完成识别.对五个相似步态动作类进行识别实验,结果表明提出的算法具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新	福州大学物理与信息工程学院	124	559	12.0	16.0
2	杨叶梅	福建师范大学协和学院	8	102	3.0	8.0