应用随机森林算法检测琵琶共鸣板振动特性及声学品质评价

• 作者: 刘一星 刘镇波 杨扬 蒋大鹏
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 共鸣板用木材 民族乐器 振动特性 随机森林算法 声学品质评价
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: S781.38
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2019.08.013

摘要

以合理配置现有木质资源,实现民族乐器(琵琶)用木材由主观选材向客观评价过渡为指导思想,检测琵琶共鸣板素材主要声学振动特性.应用随机森林算法建立琵琶共鸣板素材的乐器声学品质预测模型,然后运用随机森林方法建立琵琶共鸣板素材振动特性的乐器声学品质的预测模型.模型拟合的预测结果显示:模型分类准确率为88.53％,模型分类召回率为87.46％,准确率和召回率的调和平均数为87.99％,实验所获得的结果指标良好,建立的随机森林模型能够使用琵琶共鸣板素材振动特性对乐器声学品质进行准确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘一星		161	2756	28.0	40.0
2	杨扬		11	0	0.0	0.0
3	刘镇波		40	537	14.0	22.0
4	蒋大鹏		6	2	1.0	1.0