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摘要:
提出一种交通路网约束下用户出行模拟的电动汽车充电负荷时空预测模型.首先,建立计及交通道路网络拓扑,道路阻抗函数关系和区域功能特性的交通道路模型.其次,构建不同复杂程度的出行链模型模拟用户出行特性,运用Dijkstra算法选择耗时最短的行驶路径,进而采用蒙特卡洛方法模拟区域交通路网和出行链双重约束下,家用电动汽车充电负荷工作日1d内的时空分布特性;然后,基于电动汽车负荷时空分布结果、综合荷电状态、停驻时间和电价3种特征因素,利用模糊算法计算电动汽车入网(V2G)可响应的功率和容量,并分析荷电状态对响应结果的影响.最后,以某区域为例,仿真获取电动汽车充电需求时空分布,进行V2G响应评估,结果验证了所提模型和方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于出行模拟的电动汽车充电负荷预测模型及V2G评估
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电动汽车 道路网络 时空分布 电动汽车入网
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 88-96
页数 9页 分类号
字数 8589字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20180521002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管霖 华南理工大学电力学院 97 2209 25.0 45.0
2 陈丽丹 华南理工大学电力学院 28 301 7.0 17.0
3 周保荣 62 639 12.0 23.0
4 杜兆斌 华南理工大学电力学院 17 92 7.0 9.0
5 李含玉 华南理工大学电力学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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道路网络
时空分布
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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