基于公共交通的城市智能自动路测系统

• 作者: 聂磊
• 来源期刊: 电信技术
• 关键词: AI 网络优化 路测 自动化
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 运营
• 页码范围: 72-73,77
• 页数: 3页
• 字数: 2425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1247.2019.07.018

摘要

传统的路测依靠路测工程师开车上路测试,人力成本和车辆运营成本是最重要的成本支出,同时人工路测受工作时间等各种外部限制,无法做到随时随地自动测试.为了解决以上瓶颈,同时顺应国家"提速降费"、公司"降本增效"目标,提出一种基于公共交通的城市智能自动路测系统,同时结合人工智能技术,实现全天候实时路测、人口分布预测和智能场景优化,为企业赋能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂磊		5	9	1.0	3.0