生物滞留系统植物筛选与综合评价

• 作者: 任萍萍 余雪花 程启洪 郑爽 陈垚
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 生物滞留 最佳植物 动态神经网络 多目标污染物 综合评价
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 水污染防治
• 页码范围: 1634-1644
• 页数: 11页
• 分类号: X703
• 语种: 中文
• DOI: 10.12030/j.cjee.201811044

摘要

为科学筛选出生物滞留系统中能有效去除多种污染物的最佳植物,选取10种重庆市本土植物构建雨水生物滞留系统,以控制山地城市道路雨水径流污染;并采用反向传播动态神经网络(BP-DNN)技术构建了基于多目标污染物的综合评价模型,对所有生物滞留系统进行应用评价.结果 表明:植物可有效去除有机物和营养物等多种污染物,但存在差异性;植被种类对COD的去除影响显著,其中,风车草去除效能最佳,而千屈菜最差;植物的栽种可有效提高系统对NH4+-N的去除率,但差异性并不显著,同时,部分植物能在一定程度上提高系统对NO3-N的去除,但不稳定;植物的栽种能有效提高系统的除氮性能,选用风车草时系统除氮性能最佳,TN去除率可达64.30％～86.82％,而植物的栽种对TSS和TP的去除无显著影响.在综合评价的10种植物中,风车草和美人蕉为生物滞留系统的最佳植物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈垚	重庆交通大学河海学院	35	129	5.0	10.0
5	郑爽	重庆交通大学河海学院	5	1	1.0	1.0
6	任萍萍	重庆交通大学河海学院	7	7	1.0	2.0
7	程启洪	重庆交通大学河海学院	3	6	1.0	2.0
8	余雪花	重庆交通大学河海学院	3	1	1.0	1.0