原文服务方: 物联网技术       
摘要:
随着计算机科学技术的日益发展与进步,计算机技术也越来越高端,图像识别处理技术在日常生活中被广泛应用,识别需求也随生活水平的提高不断更新变化,所以识别技术也需要提高,以符合人们的需求.文中介绍了图像识别技术的概念、发展历程、发展现状,讨论技术特点、图像识别的过程和一些需要用到的图像处理技术的简要概述、技术问题以及解决途径,最后介绍图像识别技术的应用领域范围.计算机图像识别技术已经深深融入到人们的日常生活中了,无处不在,如智能客户端的扫码付钱,为人们的生产生活带来了极大的便利.未来此技术还将更加智能化,更好地为大众服务.
推荐文章
论计算机智能化网络管理
计算机
智能化
网络管理
计算机智能化图像识别技术的理论性突破
图像识别
图象分割
特征提取
图像增强与恢复
计算机智能化图像识别技术的理论性突破
计算机
智能化
图像识别技术
广播电视发射机房计算机智能化管理系统
发射机房
计算机
智能化管理系统
可编程控制器(PLC)
上位机
下位机
监控界面
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 计算机智能化图像识别技术的探讨
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 计算机 智能化 图像识别技术 图像处理技术 扫码付钱 神经网络
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李富忠 山西农业大学软件学院 140 678 12.0 20.0
2 郝雅洁 山西农业大学软件学院 10 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (15)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2017(10)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(6)
2018(14)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(7)
2019(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2019(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
计算机
智能化
图像识别技术
图像处理技术
扫码付钱
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
论文1v1指导