基于改进力导向模型和局部密度的聚类算法

• 作者: 刘向阳 刘风剑
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 力导向模型 局部密度 聚类 边介数
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 51-54,58
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.10.011

摘要

在没有先验知识的前提下,聚类是分析样本集中不同类簇的有效方式.文中提出了一种基于改进力导向模型的聚类算法.为实现样本数据预处理的类内聚集和类间分离效果,设计了基于样本点局部密度和样本间距离的吸引力计算方法、基于样本点近邻连通图中边的介数的排斥力计算方法.实验结果表明,文中算法能够使得类内样本点更加聚集、类间样本点更加分离,可以有效地提高聚类的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向阳	河海大学理学院	16	50	4.0	7.0
2	刘风剑	河海大学理学院	1	0	0.0	0.0