用于灰度不均图像分割的自适应灰度拟合模型

• 作者: 张栩源 王艳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 自适应权值 局部区域信息 灰度不均图像 水平集方法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算
• 页码范围: 2719-2725
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019020364

摘要

针对灰度不均图像的分割问题,提出了一个结合全局信息的局部区域自适应灰度拟合模型.首先,分别利用图像的局部和全局信息构造了局部拟合项和全局拟舍项;其次,利用像素点邻域内灰度的极差反映该点邻域内灰度的偏差程度,并以此定义了一个自适应权值函数;最后,利用定义的权值函数为局部项和全局项自适应赋权值,得到所提模型的能量泛函,并使用变分法推导出模型的水平集函数迭代方程.数值实现采用有限差分法.实验结果表明,与区域可变灰度拟合(RSF)模型和局部和全局灰度拟合(LGIF)模型相比,所提模型不仅能够稳定、准确地分割多种灰度不均图像,而且对演化曲线初始轮廓的位置、大小和形状具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳	重庆师范大学数学科学学院	45	132	5.0	10.0
2	张栩源	重庆师范大学数学科学学院	1	1	1.0	1.0