基于Dragon描述符与改进的决策树-遗传算法的反应溶剂设计方法

• 作者: 冯锟 刘奇磊 刘琳琳 孟庆伟 张磊 都健
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 系统工程 溶剂 算法 优化 反应
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 533-540
• 页数: 8页
• 分类号: TQ413.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438?1157.20181049

摘要

反应溶剂被广泛应用于液-液均相有机合成中,能够大幅度提高反应速率与选择性,有助于绿色合成新工艺路线的开发.提出了一种基于Dragon描述符与SMILES (simplified molecular-input line-entry system)编码的计算机辅助(computer-aided molecular design, CAMD)反应溶剂设计方法.首先,利用决策树-遗传算法构建可定量预测反应速率常数k的反应动力学模型;基于构建的反应动力学模型,提出了集成决策树-遗传算法与CAMD设计方法,通过SMILES分子编码算法生成同分异构体,并利用Dragon软件计算描述符大小,建立由目标函数与约束方程组成的混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming, MINLP)模型,进一步采用分解算法对模型进行优化求解,从而实现反应溶剂设计目标;最后,以Diels-Alder反应为例,验证了该方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	大连理工大学化工学院化工系统工程研究所	52	274	10.0	16.0
2	都健	大连理工大学化工学院化工系统工程研究所	54	242	8.0	13.0
3	刘琳琳	大连理工大学化工学院化工系统工程研究所	42	135	6.0	10.0
4	孟庆伟	大连理工大学制药科学与技术学院精细化工国家重点实验室	35	196	7.0	13.0
5	刘奇磊	大连理工大学化工学院化工系统工程研究所	1	0	0.0	0.0
6	冯锟	大连理工大学化工学院化工系统工程研究所	1	0	0.0	0.0