基于联合SIFT和SURF特征的三维表面重建

• 作者: 万旺根 金妍君
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT特征 SURF特征 联合特征提取 稀疏点云 三维表面重建
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802448

摘要

一般提取二维图像特征点的方法用到SIFT特征提取,因为SIFT特征有几个特性:对噪声和光线容忍度高、区分性、多量性、可扩展性等,但对于边缘光滑目标的特征点提取能力较弱.SURF特征也是提取图像的尺度不变特征,SURF方法使用Hessian矩阵的行列式值作特征点检测,在对于光滑边缘的目标特征点检测效果要优于SIFT特征.采用同时提取图像中SIFT和SURF特征的方法用于关键点的确定,能够在SIFT特征稳定性好、尺度不变性基础上,提高边缘光滑目标的特征点检测能力.实验结果表明,使用SIFT特征和SURF特征联合的方法能够重建除更多的顶点数和面片数,包括利用SIFT特征提取后存在空缺的部分.重建出的三维表面有更完整更准确的顶点和三角形面片,能提高重建表面的完整度与真实性.