基于提取稳定特征的遥感影像变化检测优化

• 作者: 李可 邱炳城
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 稳定特征 多尺度分割 SURF 遥感
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 1225-1228
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.05.029

摘要

为了达到减少误检图斑的目的,提出了一种基于提取稳定特征的遥感影像变化检测优化的方法.首先通过多尺度融合进行遥感变化检测,然后通过SURF算法对两次影像的检测结果进行融合提取稳定特征点,最后将两个检测结果进行重叠剔除稳定特征点,从而提高遥感影像变化结果的精确度.实验结果证明了提取稳定特征点的可行性,且表明稳定特征点的引入可以降低遥感影像变化检测结果的误检率,提高检测的正确率,并优化遥感影像变化检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱炳城	广东开放大学计算机系	6	7	2.0	2.0
2	李可	广东开放大学计算机系	7	4	1.0	2.0