RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统的研究进展

• 作者: 刘栋 吴迪 周铱然 姚义好 方纪成 朱文杰 朱文珍 李诗卉 苏昌亮 黄超
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 脑肿瘤 阿尔茨海默病 分子影像学
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: RSNA2018聚焦
• 页码范围: 248-251
• 页数: 4页
• 分类号: R445.2|R814.42
• 字数: 5052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2019.03.002

摘要

随着计算效率的增长和算法的改进,人工智能在放射学领域越来越炙手可热,人工智能可以应用于图像分割、数据分析、疾病诊断和帮助临床决策等诸多方面.分子影像学是前沿的分子生物学技术与现代医学影像学的结合,能对人体内部生理或病理过程在分子水平上进行无创的、实时的成像.本文将对RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统中的研究进展进行系统综述.