基于LR-IV模型的滑坡敏感性评价

• 作者: 徐战亚 林霏开 田大永 霍光杰 霍艳霞 马超振
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 滑坡敏感性评价 GIS 逻辑回归模型 滑坡敏感性区划图 信息量模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 地球科学与工业技术
• 页码范围: 806-813
• 页数: 8页
• 分类号: P285.2+39
• 语种: 中文

摘要

滑坡敏感性评价是滑坡防治中的重要一环.针对信息量模型(IV)中各影响因子等权以及逻辑回归模型(LR)中因子难以量化的问题,将逻辑回归模型(LR)与信息量模型(IV)进行耦合,构建LR-IV模型,并将逻辑回归模型及信息量模型作为对照,以湖北省为例,进行了滑坡敏感性评价.选取工程岩组、地震烈度、水系距离、构造线距离、地貌、降雨面、坡度等七个因子,结合GIS的栅格分析方法,计算各区域滑坡敏感性指数,得到湖北省滑坡敏感性区划图.将历史滑坡数据随机分为70％的训练数据与30％的验证数据,通过受试者工作特征曲线来比较各个模型之间的性能.在成功率上,LR-IV模型(91.3％)与逻辑回归模型(91.5％)、信息量模型(90.3％)相差不大,都具有极高的成功率,但在预测率上,LR-IV模型(75.7％)远胜于逻辑回归模型(65.8％),略强于信息量模型(74.9％).研究结果表明,LR-IV模型表现优异,可用于滑坡敏感性评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田大永		10	6	2.0	2.0
2	霍艳霞		3	3	1.0	1.0
3	马超振		5	9	2.0	3.0