基于多支持区域局部亮度序的图像伪造检测

• 作者: 吴东升 苏亮亮 邵慧 颜普
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像伪造 复制-粘贴检测 多支持区域 非抽样Contourlet变换 局部亮度序模式
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算
• 页码范围: 2707-2711
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019020306

摘要

图像伪造检测是目前数字图像处理领域中的一个研究热点,其中复制-粘贴是最常用的伪造手段.由于伪造区域在粘贴前会被进行一定的尺度、旋转、JPEG压缩、添加噪声等操作,这使得检测伪造区域具有一定的挑战性.针对图像复制-粘贴伪造技术,提出一种基于多支持区域局部亮度序模式(LIOP)的图像伪造检测算法.首先,利用最大稳定极值区域(MSER)算法提取具有仿射不变性的区域作为支持区域;其次,利用非抽样Contourlet变换得到不同尺度、不同分辨率和不同方向的多个支持区域;然后,在每个支持区域上提取同时具有旋转不变性和单调亮度不变性的LIOP描述子,并利用双向距离比值法实现特征初匹配;接着,采用空间聚类将匹配的特征进行归类,进而用随机抽样一致性(RANSAC)算法对每个归类进行几何变换参数估计;最后,使用必要的后处理等操作来检测出伪造区域.实验表明,提出的算法具有较高的伪造检测精度与可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴东升	安徽建筑大学电子与信息工程学院	34	39	3.0	5.0
2	邵慧	安徽建筑大学电子与信息工程学院	17	51	4.0	6.0