光伏发电功率预测研究进展

• 作者: 段林
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 光伏发电 预测 统计 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 79-80
• 页数: 2页
• 字数: 2367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2019.05.027

摘要

光伏发电系统预测受气象、环境条件的影响,具有较大的波动性和随机性,给并网带来了诸多挑战.解决这些问题的关键在于准确预测光伏发电系统在一定时间内的发电量.概述和跟踪光伏发电的主要预测技术,并强调这些预测模型基于统计数据和人工智能.最后,指出了各种预测技术的不足和改进方向,帮助相关领域的研究人员提出更好的发电预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段林		1	2	1.0	1.0