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摘要:
基于物联网技术和人工智能,首先通过悬置麦克风实现课堂教学过程中零干预的声音采集;其次运用声纹识别、语音识别、语音情感识别等技术,通过数据处理系统对收集到的信息进行分析处理,生成课堂报告,为教师提供实时反馈,从而能及时关注教学活动过程中学生的知识掌握程度及情绪状态,并且动态调整教学活动和教学模式.云平台根据采集到的数据信息丰富学生画像能更好地实现"个性化"的教学目标.
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高等院校
智慧教室
教室管理
物联网
系统架构设计
网络架构设计
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 智慧教室声音处理研究
来源期刊 软件导刊·教育技术 学科 教育
关键词 智慧教室 语音处理技术 实时反馈 个性化教学
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 智慧课堂
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 G436
字数 3435字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱守业 江苏师范大学智慧教育学院 9 21 3.0 4.0
2 岳恩妮 江苏师范大学智慧教育学院 1 1 1.0 1.0
3 周伟杰 江苏师范大学数学与统计学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智慧教室
语音处理技术
实时反馈
个性化教学
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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