基于回归神经网络的辽宁省水资源承载能力研究

• 作者: 孟繁星
• 来源期刊: 水利技术监督
• 学科: 工学
• 关键词: 回归神经网络 用水效率 用水总量 限制纳污 辽宁省
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TV213
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1305.2019.03.047

摘要

文章依据水资源承载力基本内涵和最严格水资源管理制度,从用水效率、用水总量和限制纳污3个方面建立了承载力评价指标体系;以辽宁省为例,构建GRNN模型,并对比分析了模糊综合法与GRNN模型评价结果.研究表明:2种方法评价结果基本保持一致,所构建的指标体系能够更加系统、科学地反映区域水资源状况与社会发展需求;辽宁省2010年之前较低的承载力水平逐渐得到恢复,引起该变化的因素可能与辽宁省产业结构调整和经济增长转型相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟繁星		4	5	1.0	2.0