带缓存的云接入网络中最小化传输时延设计

• 作者: 华梦 孙远 李春国 杨绿溪 黄永明
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 云接入网络 缓存 传输时延 头脑风暴优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 317-326
• 页数: 10页
• 分类号: TN92
• 字数: 9739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.03.001

摘要

为了更好适应下一代通信网络以内容为中心的特性,在云接入网络(Cloud Radio Access Network,Cloud-RAN)中考虑射频拉远头(Remote Radio Heads,RRHs)具备缓存功能也变得必要.本文考虑在Cloud-RAN中设计优化算法,并通过有效设计缓存方案减少系统传输时延.基于混合式自动重传请求(hybrid automatic repeat request,HARQ)的重传机制,前程链路与下行链路频谱信道的正交性,系统采用马尔可夫链理论建立了最小化系统传输时延的优化问题.考虑只能通过递归方式得到优化目标函数表达式,头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法被引入解决非凸问题,仿真结果表明,该优化算法可以更有效地减少系统传输时延,满足未来通信需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绿溪	东南大学信息科学与工程学院	221	1713	21.0	31.0
2	黄永明	东南大学信息科学与工程学院	89	662	15.0	23.0
3	李春国	东南大学信息科学与工程学院	45	208	9.0	12.0
4	孙远	东南大学信息科学与工程学院	11	55	3.0	7.0
5	华梦	东南大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0