制造业企业关联交易的“创新效应”研究——基于强制信息披露制度

• 作者: 任义科 张振杰 杨照东 郭泽英
• 来源期刊: 财会通讯:中
• 学科: 经济
• 关键词: 关联交易 科技创新 随机效应模型
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: F832.5

摘要

企业间关系对创新的传统研究一般集中在企业间的创新协作关系对科技创新的激励作用,忽视了交易协作关系对创新的影响。本文根据2006~2015年中国制造业上市公司关联交易的面板数据建立随机效应模型,研究发现:首先,关联交易并非以创新协作为直接目的,却可以促成企业间的交易协作关系,从而对科技创新产生显著的积极影响;其次,强制信息披露制度是促成这种效果的重要因素;最后,国家的创新规划、各地区市场经济发展程度、产业的高技术特征是关联交易激励科技创新的重要调节变量,集中或是分散的股权结构对这种作用并无影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭泽英	山西师范大学经济与管理学院	29	101	5.0	9.0
2	任义科	山西师范大学经济与管理学院	31	237	9.0	14.0
3	杨照东	山西师范大学经济与管理学院	7	1	1.0	1.0
4	张振杰	山西师范大学经济与管理学院	4	4	1.0	2.0