基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在互联网时代,基于地理位置的服务越来越普遍,k最近邻查询通过与给定位置的距离来检索k个最近的兴趣点(POIs),是一个与之高度相关的查询.与欧式空间相比,基于路网的k最近邻查询的研究更具有现实的意义和价值,同时也面临着更大的挑战,引起了国内外学者的广泛关注.本文将对基于路网的k最近邻查询算法的研究进展进行综述,并展望该问题未来的研究方向和重点.
推荐文章
基于4-叉树结构的路网数据最近邻查询算法
路网
最近邻查询
结构分区
4-叉树
基于概率的反向 K最近邻高效查询算法研究
反向最近邻查询
数据库
概率
未知对象
修剪机制
基于不确定数据的top-k概率相互最近邻查询
空间查询
不确定数据
概率相互最近邻
反向最近邻
查询处理
基于Voronoi图的最近邻查询的研究
Voronoi图
k最近邻查询
VR树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于路网的k最近邻查询算法综述
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 基于地理位置的服务 路网 k最近邻 最短路径 路网距离
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 系统开发与应用
研究方向 页码范围 202-204,208
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯诚 东北林业大学信息与计算机工程学院 2 2 1.0 1.0
2 陈小迪 东北林业大学信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (3)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1959(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2016(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基于地理位置的服务
路网
k最近邻
最短路径
路网距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导