基于内容的仪器仪表图像检索系统

• 作者: 严佩敏 伍代民 朱秋煜 陶斯超
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征融合 MobileNet-SSD 主体检测 特征提取 全仿射变换
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TN919.81
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802443

摘要

随着互联网数据的快速增长,基于内容的图像检索系统迅速成为计算机视觉的热点领域,在各行业都起着非常大的实际作用.利用基于图像内容检索相比传统的文本检索更加直观快捷的特点,并且结合设备维保领域的仪器设备检索的实际需求,提出了基于多特征融合和分级检索的图像检索思路,搭建了可用的服务系统,帮助维保工作人员提高工作效率.首先采用了MobileNet-SSD神经网络,训练主体检测模型,对输入图片的主体部分进行裁剪,消除主体以外的其他部分对主体特征提取的影响;然后,通过提取主体图像的最底层颜色特征,形状特征和纹理特征,获得初步筛选结果作为第二级检索的数据集.最后针对发生了旋转或平移的图片,在研究SIFT算法的基础上,利用全仿射变换的算法ASIFT算法进行初步筛选集进行更精确的筛选.实验表明,本算法可以有效地提高图像检索结果的准确率与速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秋煜		47	308	10.0	15.0
2	严佩敏		27	79	4.0	7.0
3	伍代民		1	0	0.0	0.0
4	陶斯超		2	1	1.0	1.0