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摘要:
为提高移动物体的追踪精度,提出一种基于最小Sigma点斜率粒子重构滤波的移动物体追踪算法.首先,利用分裂重构跟踪器解决复杂跟踪环境下目标跟踪的不确定问题,分裂重构形成的多跟踪器,在降低计算复杂度情况下,可从不同位置进行目标多方向并行跟踪,降低目标丢失概率;其次,针对无迹粒子滤波(UPF)Sigma点聚集度差,计算负担大的问题,对裂变获得的子跟踪器,利用最小Sigma点斜率对其粒子滤波过程进行改进,提高无迹粒子滤波算法计算效率;最后,实验结果表明,所提跟踪方法与选定几种定位方法相比,能以更低代价获得更优定位效果,并可均衡网络负载,提高探测传感器网络的使用寿命.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 移动追踪的最小Sigma 点斜率无迹粒子重构滤波
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 Sigma 点 最小斜率 无迹粒子滤波 粒子重构 移动追踪
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 安全监控系统
研究方向 页码范围 355-361
页数 7页 分类号 TP18
字数 5950字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.161633
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘燕 湖南机电职业技术学院经贸管理学院 27 29 2.0 5.0
2 刘红庆 湖南现代物流职业技术学院物流信息学院 22 42 2.0 6.0
3 邹志贤 湖南现代物流职业技术学院物流信息学院 9 8 2.0 2.0
4 舒底清 湖南教育科学研究院职业教育研究所 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Sigma 点
最小斜率
无迹粒子滤波
粒子重构
移动追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
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