基于多特征SVM的昆明市城市森林时空分布信息提取

• 作者: 陈健 黄泽远
• 来源期刊: 林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 城市森林 SVM分类 多特征组合 信息提取 森林分布 植被覆盖度 昆明市主城区
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 森林资源管理
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: S731.2|TP391
• 字数: 5676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2019.01.014

摘要

采用2017年昆明市主城区Landsat TM/OLI及DEM数据,采用SVM分类方法,对比不同多特征组合的分类精度筛选出森林提取的最佳特征组合,并由此得到2000、2010及2017年昆明市主城区森林分布,分析3期森林的总面积、不同海拔森林面积分布和植被覆盖度变化.结果表明,光谱、纹理以及地形特征的多特征组合为城市森林提取的最佳组合(精度为92.69％);2000—2017年昆明市主城区森林总面积呈上升趋势,海拔低于2000 m区域的森林面积逐年减少,而高于2000 m区域的森林面积逐年增加;随时空变化呈现出低植被覆盖度及高植被覆盖度面积增加,中植被覆盖度及较高植被覆盖度面积减少的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健		2	0	0.0	0.0
2	黄泽远		1	0	0.0	0.0