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摘要:
考虑相邻两日含沙量之间的相关关系,建立了基于Copula函数的日含沙量随机模拟模型.并针对日含沙量模拟时段较多,日含沙量边缘分布难以统一确定的特点,采用正态分位数变换对实测日含沙量资料进行了标准正态化处理.以屏山水文站日含沙量为研究对象,采用该模型对其日含沙量过程进行随机模拟,并将模拟结果与分期平稳AR模型模拟结果进行对比.结果表明,所建立的模型能较好保持实测日含沙量资料的统计特性,计算精度较高,各统计参数的通过率均在98%以上,最大平均相对误差4.22%,且在偏态性和非线性相关关系方面要优于分期平稳AR模型,说明本模型可用于日含沙量过程的长序列随机模拟.
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文献信息
篇名 基于Copula函数的日含沙量随机模拟
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 日含沙量 相关关系 Copula函数 标准正态化 随机模拟
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 水环境与水生态
研究方向 页码范围 83-86,93
页数 5页 分类号 TV145.3
字数 3477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2019.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭杨 华北电力大学可再生能源学院 31 160 7.0 12.0
2 赵晓东 华北电力大学可再生能源学院 3 4 1.0 2.0
3 张继鹏 华北电力大学可再生能源学院 2 0 0.0 0.0
4 时玉龙 华北电力大学可再生能源学院 3 0 0.0 0.0
5 丁梦霞 华北水利水电大学水利学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
日含沙量
相关关系
Copula函数
标准正态化
随机模拟
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中国农村水利水电
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1007-2284
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大16开
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1959
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