基于随机森林的FY-2G云检测方法

• 作者: 付华联 冯杰 刘军 李军
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云检测 国家气象卫星中心 随机森林 大津法 FY-2G
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0079.

摘要

根据遥感影像中云检测原理,提出了基于随机森林的遥感影像云检测方法,并将其应用于FY-2G影像.结合国家气象卫星中心(NSMC)的云检测产品数据进行了算法的精度检验,云检测个例的精度检验结果显,最高命中率(POD)为88.32％,最低误报率(FAR)为9.36％,临界成功指数(CSI)为80.14％.结果表明,该方法有效地提高了云检测精度,同时能正确标识NSMC中部分误判的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	中国科学院深圳先进技术研究院	83	734	15.0	24.0
2	李军		52	289	9.0	14.0
3	付华联		1	2	1.0	1.0
7	冯杰		1	2	1.0	1.0