基于多个相关滤波器的行人跟踪尺度算法

• 作者: 张云洲 暴吉宁 朱尚栋 郑瑞
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 行人多尺度跟踪 相关滤波器相互辅助 KCF(核相关滤波器) 搜索范围 跟踪准确率
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1228-1233,1239
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.09.003

摘要

外观、尺度变化是行人跟踪的难点,解决行人多尺度跟踪问题是增强算法实用性的关键因素.在KCF(kernel correlation filter)算法的基础上,本文采用多个相关滤波器(如头部、臀部)辅助身体躯干滤波器的匹配跟踪.通过获得图像帧(除第一帧外)与初始帧的行人头部和臀部之间的距离变化率来缩放搜索面积,解决目标定位不准确和时间浪费的问题;通过调整目标框的尺寸,解决目标模板逐渐包括背景特征或者逐渐被局部特征取代的问题.在VOT2016的18个有明显尺度变化的行人场景视频序列上进行了测试,实验结果表明所提算法具有更高的跟踪准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云洲	东北大学信息科学与工程学院	71	663	15.0	22.0
2	郑瑞	东北大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	暴吉宁	东北大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	朱尚栋	东北大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0