运用激光雷达数据的单木树冠提取算法对帽儿山林场单木参数估测的影响

• 作者: 史泽林 李岩 甄贞 程坤
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 树冠 分水岭分割算法 区域生长法 区域的分层横截面分析算法 激光雷达
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: S758.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2019.11.012

摘要

选取黑龙江省尚志市帽儿山实验林场的10块高郁闭度的天然次生林样地为研究对象,利用激光雷达数据构建的冠层高度模型(CHM),分别使用分水岭分割算法、区域生长法和区域的分层横截面分析(RHCSA)3种方法提取单木位置、树高和冠幅信息.利用手动勾绘的单木树顶和树冠作为参考数据进行精度检验(包括单木树冠提取精度和单木参数估测精度检验),探索不同单木提取算法估测单木参数的可行性.结果 表明:RHCSA算法对单木树冠提取的总体精度为83.64％,区域生长算法总体精度为75.19％,分水岭算法总体精度为68.65％;对于单木参数估测,区域生长法与分水岭算法的单木定位精度高(RMSE为1.12m),RHCSA算法得到最高的树高与冠幅提取精度高(RMsE分别为0.62、1.11m).因此,RHCSA算法更适用于帽儿山林场单木树冠提取与单木参数的估测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩		17	160	7.0	12.0
2	甄贞		17	139	7.0	11.0
3	史泽林		2	3	1.0	1.0
4	程坤		1	0	0.0	0.0