一种面向运行可靠性的短期负荷预测方法研究

• 作者: 何晔 李卓 熊炜 袁旭峰 邹晓松 黄友金
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 运行可靠性 短期负荷预测 模糊聚类 小波分解 粒子群 相关向量机
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 信息与能源
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.010.015

摘要

与传统可靠性相比,电力系统运行可靠性反应的是系统短期运行行为对可靠性的影响,需建立一种面向运行可靠性的短期负荷预测模型,既能提供充裕度指标评估所需的概率模型,又能提供系统安全性评估所需的精确模型.因此,文章通过对历史气候数据进行模糊聚类,提取相似日负荷构成样本数据并进行小波分解,利用改进的PSO-RVM算法对各小波分量进行预测和叠加,以得到预测日负荷序列的均值和概率模型,仿真表明该方法预测准确率较高,可为运行可靠性充裕度、安全性评估提供负荷数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊炜		48	191	8.0	12.0
2	袁旭峰		96	672	13.0	23.0
3	邹晓松		38	116	6.0	9.0
4	何晔		4	7	2.0	2.0
5	黄友金		6	2	1.0	1.0
6	李卓		11	7	2.0	2.0