基于改善特征值离散度的信源数目估计

• 作者: 关迪聆 吴庭筠 张承云 梁龙腾
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 信源数目估计 曲线拟合 特征值 对数函数 离散度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 140-146
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.06.031

摘要

相比于传统的信源数目估计方法,基于特征值差值法的信源数目估计具有较小运算量的优点,但是因为在低信噪比时效果差,且在色噪声下效果不稳定等多种缺点一直未能在实际中应用;因此分析了特征值离散度对差值法估计的影响,提出一种基于对数函数拟合改善特征值发散程度的方法,并利用拟合特征值进行差值法进行估计;该算法很大程度上减少了相邻信源特征值之间的差值,使信源特征值和噪声特征值之间的差值更加明显,大大提升了差值法的估计性能,同时保证了较小的运算量;经实验仿真表明,该方法在白噪声和色噪声下都能进行稳定估计,在较低信噪比和低快拍数下依然具有良好估计性能的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张承云	广州大学机械与电气工程学院	32	139	7.0	10.0
2	吴庭筠	广州大学机械与电气工程学院	6	1	1.0	1.0
3	梁龙腾	广州大学机械与电气工程学院	2	0	0.0	0.0
4	关迪聆	广州大学机械与电气工程学院	2	0	0.0	0.0