飞机故障维修记录关联规则挖掘方法

• 作者: 朱兴动 王正 章思宇
• 来源期刊: 兵器装备工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 维修保障 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 FP-Growth算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 后勤保障与装备管理
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 分类号: TJ07
• 字数: 5184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11809/bqzbgcxb2019.07.033

摘要

Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法.在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兴动		40	97	6.0	9.0
2	王正	海军航空大学青岛校区装备保障信息化中心	29	74	5.0	8.0