基于灰色与马尔科夫链模型的京津冀农产品冷链需求预测

• 作者: 张喜才 李海玲
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: GM(1,1)预测 马尔科夫链 农产品冷链物流 需求预测
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 物流管理
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: F252
• 字数: 4044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5863.2019.15.031

摘要

冷链物流既是消费升级背景下民生的重要保障,也是京津冀农业协同发展的根本支撑,同时也是非首都核心功能疏解的对象之一.建立精确、有效的冷链物流预测模型是京津冀冷链物流发展和京津冀农业协同发展的关键.本文打破传统单一模型的预测精度限制,利用Python软件,采用灰色模型与灰色-马尔科夫链组合模型的建模方法提高预测精度,并对北京、天津、河北以及京津冀地区的农产品冷链物流需求做出定量预测,并据此提出对策建议,为政府冷链物流规划布局、基础设施设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张喜才		38	246	7.0	15.0
2	李海玲		4	4	2.0	2.0