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摘要:
针对自适应中值滤波算法在滤除高浓度椒盐噪声和保留图像边缘细节中的不足,提出了一种改进均值的自适应中值滤波(IMAMF)算法.该算法采用扩充图像边界的方式,使得原图像的边界点能在自适应的滤波窗口下参与噪声检测和滤波处理,并在检测噪声和信号时,增加了噪声阈值判定,将存在噪声的像素点用修正后的均值滤波器值输出,信号点则用原始灰度值输出.为了验证算法的可行性,采用了5种不同的算法进行仿真对比分析,并从主观角度和客观指标上进行效果评价.试验结果表明:该算法能有效滤除浓度为10%~90%范围内的椒盐噪声,且图像细节和边缘信息得到了更好的保留,滤波性能明显优于其他算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种改进均值的自适应中值滤波算法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 中值滤波 均值滤波器 噪声检测 图像扩充 椒盐噪声
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 53-56,90
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0077.
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程辉 湖南科技大学先进矿山装备教育部工程研究中心 27 48 5.0 5.0
2 帅慕蓉 湖南科技大学资源环境与安全工程学院 4 11 2.0 3.0
3 廖秀英 湖南科技大学资源环境与安全工程学院 24 39 4.0 5.0
5 谢贻文 湖南科技大学资源环境与安全工程学院 5 11 2.0 3.0
6 杨鹏飞 湖南科技大学资源环境与安全工程学院 7 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
均值滤波器
噪声检测
图像扩充
椒盐噪声
研究起点
研究来源
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11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
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