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摘要:
基于飞机进场航迹模型、汇聚点所需到达时间(RTA)约束模型,以飞机油耗和全球增温潜势为优化目标,构建多目标优化模型.引入交叉操作和衰减因子对人工蜂群(ABC)算法进行改进,实现模型的智能求解.以A330飞机为例进行计算分析,结果表明,改进的ABC算法能满足RTA约束下的进场航迹优化需求,邻域搜索次数限制、优化子目标的权重、RTA窗口大小对优化结果有重要影响.
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文献信息
篇名 基于人工蜂群算法的飞机进场飞行航迹优化
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 航迹优化 人工蜂群算法 所需到达时间 全球增温潜势 进场航迹
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 303-309
页数 7页 分类号 TP301
字数 4335字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0051849
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷润平 中国民航大学空中交通管理学院 42 97 6.0 7.0
2 袁婕 中国民航大学空中交通管理学院 8 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
航迹优化
人工蜂群算法
所需到达时间
全球增温潜势
进场航迹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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