变精度最小平方粗糙熵的图像分割算法

• 作者: 佘志用 张雷 段超
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集 粗糙熵 粒子群优化 图像单阈值分割
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 657-664
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.04.012

摘要

图像处理是获取信息的重要途径且被广泛地应用到军事、医学和交通等重要领域,图像分割在图像处理中占有重要地位.针对图像处理分割过程中的不确定性,为获取更加精确的图像分割效果,提出变精度最小平方粗糙熵和粒子群的图像单阈值分割算法.该单阈值分割算法用变精度粗糙集表示图像,以变精度最小平方粗糙熵求解最佳分割阈值,借助粒子群优化算法提高分割效率.实验表明,该单阈值分割算法明显优于最大平均信息熵法,且说明了变精度粗糙熵能够处理图像分割过程出现的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	新疆大学科学技术学院	6	7	2.0	2.0
2	佘志用	新疆大学科学技术学院	3	2	1.0	1.0
3	段超	新疆大学科学技术学院	1	0	0.0	0.0