基于GPU加速遗传算法的直接定位研究

• 作者: 任衍青 王大鸣 逯志宇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 直接定位 GPU加速 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1084-1087
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0746

摘要

针对大规模数据下遗传直接定位算法执行时间慢、实时性较差的问题,提出了基于GPU加速的并行遗传直接定位算法.根据直接定位代价函数特点,设计了GPU高速并行遗传进化架构,通过对适应度函数并行化计算以及对选择、交叉、变异等遗传操作并行化设计,缩短了算法执行时间,提高了算法执行效率.仿真实验表明,通过合理的GPU并行线程结构设计,显著提升了遗传直接定位算法的执行速度,可更快得到直接定位估计结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大鸣	信息工程大学信息系统工程学院	47	103	5.0	7.0
2	逯志宇	信息工程大学信息系统工程学院	8	18	3.0	4.0
3	任衍青	信息工程大学信息系统工程学院	3	11	2.0	3.0