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摘要:
车辆移动性使得移动车辆云中的任务调度可靠性问题变得尤为复杂.针对这一问题,提出一种基于混合整数线性规化最优化方法的云任务调度算法.借助于MapReduce构建车辆云任务的调度模型,并设计一种复杂度更低的启发式调度方法,在有效降低任务执行延时的同时,确保了任务调度的可靠性.通过在网络仿真器NS3中运行城市道路环境下的MapReduce应用,对算法的调度结果进行性能评估.结果表明,与同类的车辆云中的调度方法相比,该算法在作业平均执行时间、作业调度成功率、系统吞吐量及任务执行开销等性能指标上均优于对比算法.
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关键词云
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文献信息
篇名 车辆移动云可靠性任务调度
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 车辆云计算 任务调度 可靠性 启发式算法
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 78-85
页数 8页 分类号 TP393
字数 7561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马海英 南通大学计算机科学与技术学院 49 168 8.0 10.0
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研究主题发展历程
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车辆云计算
任务调度
可靠性
启发式算法
研究起点
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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