基于IVUS图像配准的动脉壁位移估计

• 作者: 李新伟 汪友生
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 血管内超声(IVUS) 位移估计 非刚性配准 多尺度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.06.030

摘要

心血管疾病是死亡的主要原因之一,考虑到大部分事件是由于病变难以分析和检测造成的,提出一种针对IVUS图像的血管壁位移估计方法;该方法采用非刚性配准,结合正则函数计算位移场;针对血管内超声图像噪声较大问题,引入灰度平滑约束和光流梯度约束,使用改进的多尺度迭代方法最小化配准函数;将正则权重改进,避免陷入配准函数局部最小值;引入与尺度相关的比例阈值法,实现了迭代均匀化;提出一种结合尺度位移估计值的窗口搜索方法,提高了位移准确性;将位移矢量进行编码,清晰直观的展示;实验结果表明,与改进前方法比较,配准精度提高约25％,运行时间减少20.8 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪友生	北京工业大学信息学部	48	435	11.0	19.0
2	李新伟	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0