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摘要:
在网络健康资讯研究中,数据获取是首先要解决的问题,但传统抓取工具无法满足多变的数据源,研究高效爬取健康资讯内容新方法迫在眉睫.基于Python的网络健康资讯抓取方案,整合多个数据源,抓取内容更为全面;利用WebDriver和Python的Selenium库,能够较好地应对复杂网络状况,通过多线程技术极大提高爬虫效率.对抓取的癌症数据进行统计分析,对多线程效率进行对比分析,显示爬虫具有良好的适应性.基于Py?thon的网络健康咨询抓取方案能快速抓取网络资讯,为后续科研打下基础.
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文献信息
篇名 基于Python的健康数据爬虫设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 爬虫 多数据源 Python 网页解析
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 软件设计与开发
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP319
字数 3770字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.181626
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘茂福 武汉科技大学计算机科学与技术学院 33 169 9.0 11.0
2 程增辉 武汉科技大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
3 夏林旭 武汉科技大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
爬虫
多数据源
Python
网页解析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导