基于系统协同的火电机组集团级大数据分析与诊断技术

• 作者: 陈世和
• 来源期刊: 自动化博览
• 关键词: 系统协同 火电机组 大数据分析 诊断
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 电力能源
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 字数: 7164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0492.2019.09.016

摘要

本文针对目前发电集团集中监控系统与大数据技术应用中存在的数据孤岛、分析和诊断不够准确有效、分析和诊断的结果与发电生产管理脱节、不能快速适应电力市场的变化等问题,提出以系统协同方法改进集团级的集中监控与分析诊断系统,在发电集团内纵向、横向和时间轴上融合贯通分析系统与管理功能,遵循迭代开发原则,改进分布于各系统中的数据完备性,确保数据的传输及时,对分析诊断系统中的功能进行融合,形成分析有效、管控统一的整体解决方案.本文将先进的大数据技术与传统发电产业相结合,改善发电产业生产管理模式,减少设备故障,提高运行效率,输出设备与系统的在线健康度报告,实现机组全生命周期管理,贯通燃料从采购到燃烧的全过程,快速响应电网与售电需求,降低生产成本,提高发电企业运营管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世和	华润电力技术研究院有限公司	2	3	1.0	1.0