混合蝙蝠算法在包装废弃物逆向物流中的应用

• 作者: 彭维 朱云波
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 包装废弃物 逆向物流 蝙蝠算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 可持续性包装
• 页码范围: 253-258
• 页数: 6页
• 分类号: X79
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.01.037

摘要

目的 为了提高蝙蝠算法(BA)求解包装废弃物逆向物流问题的性能.方法 在标准BA算法的基础上提出混合蝙蝠算法(HBA).首先,构建新型蝙蝠表达式,使BA算法适用于包装废弃物逆向物流问题的求解.其次,引入自适应惯性权重,改造蝙蝠速度更新公式;然后,引入粒子群算法(PSO),对每次迭代中任一随机蝙蝠进行粒子群操作;最后,利用HBA算法对企业实例和标准算例进行仿真测试.结果 企业最优回收距离为776.63 km.与遗传算法(GA)、蚁群算法(ACO)和禁忌搜索算法(TS)相比,HBA算法能够求得已知最优解的标准算例个数最多为6个,求得最好解与已知最优解的平均误差最小为8.58％,平均运行时间最短为4.39 s.结论 HBA算法的全局寻优能力、稳定性和运行速度均优于GA算法、ACO算法和TS算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱云波		5	4	1.0	2.0
2	彭维		8	4	2.0	2.0