基于BP神经网络的水果识别研究

• 作者: 于悦洋 汤乔 王冰 王静
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水果识别 图像处理 BP神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.042

摘要

本文介绍了一种基于BP神经网络的水果识别方法.随着模式识别技术不断的发展,图像识别作为最具代表性的应用,受到了众多学者的关注,尤其是在图像快速识别方面.为了解决传统水果图像分类识别算法人工提取特征的缺陷,将经过训练的BP神经网络应用在水果的识别中.本实验使用数字图像处理的方法,首先对采集到的图像进行预处理,并针对多种水果混合的图像进行提取和识别.实验表明,基于BP神经网络的水果识别方法能够获得很高的识别率,能够有效地将同一幅图像中的不同水果识别出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	西安石油大学计算机学院	23	377	9.0	19.0
2	王冰	西安石油大学计算机学院	4	14	2.0	3.0
3	于悦洋	西安石油大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	汤乔	西安石油大学计算机学院	1	0	0.0	0.0