基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在窄带物联网系统(NB-IoT)中,物联网(IoT)终端应当快速获取下行控制信息(DCI),以便正确接收数据信道的资源分配和调度信息.为此,针对窄带物理下行控制信道(NPDCCH)搜索空间大小大于等于32时,提出一种利用相关检测的低复杂度的NPDCCH盲检测算法.首先,通过对一个NPDCCH可能最小重复传输单元进行两次相关判决,剔除搜索空间中其他无效的数据,以降低计算复杂度;然后,对判决为有效数据所在的重复周期进行合并译码,以提高盲检性能;最后,对两个相关阈值设定进行了理论与仿真分析.仿真结果表明,相比穷举盲检测算法,所提算法在计算复杂度上至少降低了75%,检测性能提高了增益2.5 ~3.5 dB,更加利于工程实践.
推荐文章
低复杂度PDCCH盲检测算法
长期演进
物理下行控制信道
盲检测
频谱感知
排序
基于OSIC的低复杂度MIMO检测算法
信号检测
排序串行干扰抵消
迫零
最小均方误差
无线通信
低复杂度的空间调制检测算法研究
多输入所输出
空间调制
最大似然算法M-ML
低复杂度
MUSA系统的一种低复杂度改进检测算法
多用户共享接入
非正交多址接入
串行干扰消除
权重矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于相关检测的低复杂度窄带物理下行控制信道盲检测算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 窄带物联网 窄带物理下行控制信道 盲检测 相关检测 合并算法
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 2652-2657
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 7186字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2019020262
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丹 重庆邮电大学通信与信息工程学院 40 133 6.0 9.0
2 杨艳娟 重庆邮电大学通信与信息工程学院 6 17 3.0 4.0
3 李安艺 重庆邮电大学通信与信息工程学院 4 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (10)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2017(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2018(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
窄带物联网
窄带物理下行控制信道
盲检测
相关检测
合并算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导