融合C-Value和LDA的社会化标签研究热点识别与分析

• 作者: 冯翠翠 莫富传
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 社会化标签 C-Value算法 LDA模型 热点主题 个性化推荐 资源聚合
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: G250.7
• 字数: 7923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2019.03.006

摘要

[目的/意义]旨在帮助研究人员更清晰地认识与界定国内社会化标签研究领域的热点和发展演化过程.[方法/过程]综合基于C-value术语抽取的词频分析和融合Gibbs抽样方法的LDA概率模型的优势,对社会化标签领域的研究热点进行识别.[结果/结论]个性化推荐、社会化标签系统、知识管理、网络信息资源检索、资源聚合、用户兴趣和情感倾向等是目前国内社会化标签研究的6大热点.社会化标签领域研究热点的识别与分析,有助于研究者更好地把握未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯翠翠	华中师范大学信息管理学院	5	3	1.0	1.0
2	莫富传	华中师范大学信息管理学院	9	8	2.0	2.0